AI에게 사진이나 스크린샷으로 질문하고 읽은 내용 확인하기
AI에게 사진이나 스크린샷에 대해 묻고 확인할 수 있는 답을 받으세요. 이미지를 준비하고, 먼저 옮겨 적기를 요청하고, 개인 정보는 빼는 방법을 알려 드려요.
오래된 AI 채팅 기록을 자동 삭제하는 방법
AI 채팅을 기간이나 개수 기준으로 자동 삭제하도록 설정하세요. 중요한 대화는 먼저 저장하고, 자동 삭제 후에도 남는 것을 알아 두고, 규칙이 동작하는지 확인하세요.
AI로 메시지나 이메일에서 캘린더 일정 추가하기
AI 비서를 이용해 이메일, 초대장, 채팅 메시지를 캘린더 일정으로 바꾸세요. 날짜와 시간대를 확인하고, 저장하기 전에 일정마다 승인하는 방법을 알려 드려요.
Claude Code 컨텍스트 윈도우가 가득 찼을 때: 압축, 초기화, 새 세션
Claude Code나 다른 코딩 에이전트의 컨텍스트가 부족해지면 압축, 초기화, 새 세션 중에서 고르고, 결정 사항은 인수인계 메모로 남기세요.
코딩 에이전트 작업 완료와 승인 요청 알림 받는 방법
코딩 에이전트가 작업을 마치거나, 실패하거나, 승인을 기다릴 때 컴퓨터나 휴대폰으로 알림을 받고, 자리를 뜨기 전에 미리 시험해 보세요.
코딩 에이전트 실행 중 Mac이나 PC 잠자기 방지하는 방법
caffeinate나 잠자기 설정으로 코딩 에이전트가 긴 작업을 하는 동안 Mac이나 Windows PC가 잠들지 않게 하고, 작업이 끝나면 설정을 원래대로 되돌리세요.
휴대폰에서 Ollama 사용하기: 집 Wi-Fi나 VPN으로 연결하는 방법
휴대폰 앱에서 컴퓨터의 Ollama 모델을 써 보세요. Ollama를 집 네트워크에 열고, 기본 URL을 찾아 테스트하고, 인터넷에는 노출하지 않는 방법을 알려 드려요.
프롬프트 인젝션 방어: AI 비서를 쓸 때 나를 지키는 방법
AI 비서가 이메일, 웹 페이지, 파일로 할 수 있는 일을 제한하고, 승인을 켜 두고, 설정을 안전하게 테스트하고, 비서가 조종당했을 때 할 일을 알아 두세요.
AI 코딩 에이전트가 만든 변경 사항 되돌리는 방법
파일 하나 복원, 커밋하지 않은 변경 버리기, 커밋 되돌리기로 AI 코딩 에이전트의 수정을 안전하게 되돌리고, 내 작업은 잃지 않는 방법을 알아보세요.
코딩 에이전트를 위한 AGENTS.md 파일 작성법
설정·테스트 명령, 규칙, 경계를 담은 짧은 AGENTS.md를 작성하고, Claude Code와 Gemini CLI가 읽도록 설정한 뒤 작은 작업으로 시험해 보세요.
주장과 출처 표로 AI 답변의 사실을 확인하는 방법
중요한 주장을 원문과 대조하고 추론과 증거를 구분하며, 충돌하는 날짜와 확인되지 않은 정보를 남긴 채 답변을 다듬어 보세요.
회의 메모를 실행 항목으로 바꾸되 약속을 만들어 내지 않는 법
Mono에 붙여 넣은 메모에서 근거 있는 작업, 담당자와 기한을 추출하고, 미결 질문을 보존해 검토할 수 있는 인수인계 자료를 만드세요.
AI가 바꾼 코드를 받아들이기 전에 검토하는 방법
Mono Code에서 변경 범위, 파일 차이, 스테이징된 내용, 테스트 증거와 남은 문제를 검토하는 템플릿과 읽기 전용 Git 명령을 소개합니다.
Mono AI 도구 권한: 허용하기 전에 확인할 사항
채팅 정책, MCP 개별 도구 설정, 코딩 에이전트 승인을 구분하고 접근을 허용하기 전에 행동, 대상과 권한 범위를 검토하세요.
MCP가 연결됐는데 작동하지 않나요? Mono에서 단계별로 진단하기
Mono의 전송 방식, 인증, 기능 검색, 모델 지원, 도구 호출 문제를 구분하고 데이터를 바꾸지 않는 요청으로 해결 여부를 확인하세요.
Mono, TypingMind, Jan: 실제 업무에 맞는 AI 앱 선택하기
기기 적합성, 로컬 모델, 연동, 결과 보관, 실제 이용 가능성을 구체적인 작업으로 비교하는 실용적인 선택 가이드입니다.
맞춤 AI 모델 연결하기: 엔드포인트, API 키, 대체 경로
Mono에서 OpenAI 호환 모델을 설정하고 연결과 대체 경로를 확인하세요. 텍스트 응답과 도구 실행의 차이도 설명합니다.
설명으로 AI 작업 만들기: 쓰고, 확인하고, 바꾸기
필요한 일을 쉬운 말로 설명하면 Mono가 작업으로 만들어 줍니다. 확인할 수 있는 요청을 쓰고, Mono가 만든 것을 읽고, 첫 실행을 확인하고, 한 번에 한 가지씩 바꾸는 방법을 알아보세요.
AI 채팅을 Markdown으로 내보내고 필요한 맥락 보존하기
Mono 채팅과 코딩 대화를 Markdown으로 저장하고, 포함된 내용을 확인해 작업을 인계하는 방법과 백업의 차이를 알아보세요.
AI 스킬을 설치하고 실제 사용 전에 검증하는 방법
스킬의 출처, 권한, 실행 조건을 살펴보고 작은 인수 테스트를 진행한 뒤 업데이트 변경 사항을 확인하세요.
AI 기억을 확인하고 수정·삭제하는 방법
기억 점검과 선택적 가져오기로 개인화를 정확하게 유지하고, 대화 기록과 시크릿 모드의 범위를 구분하세요.
기기 간 Markdown 메모: 보관함을 활용하는 실용적인 방법
Markdown 메모를 정리하고 오프라인 작업을 준비하며 최신 수정 내용이 다음 기기에 도착했는지 확인하세요.
MCP, ACP, AI 스킬의 차이: 작업에 맞는 연결 고르기
모델 엔드포인트, MCP 도구, ACP 코딩 에이전트, 재사용 스킬, 예약 작업의 역할을 구체적인 예시로 구분하세요.
Mono 예약 AI 작업이 실행되지 않을 때 확인할 것
실행 기록, 기기 시간, 앱 가용성, 실패한 단계, 알림을 한 번의 통제된 수동 테스트로 구분하고 문제를 해결하세요.
기기를 잃어버렸을 때 Mono 보호하기: 접근과 동기화 초기화
앱 잠금, 기기 삭제, 동기화 초기화의 차이를 이해하고 분실 기기를 교체하거나 암호화 키를 변경하기 전에 확인할 사항을 정리합니다.
AI 개인정보 보호: 암호화 동기화가 보호하는 범위
AI 비서를 선택할 때 기기 저장, 암호화 동기화, 모델 처리, 연결 도구와 파일 저장을 따로 확인해 데이터 흐름과 접근 권한을 파악하세요.
믿고 쓸 수 있는 개인 AI 자동화 만들기
반복 작업을 자동화할 때 필요한 결과 정의, 누락 데이터 테스트, 실행 일정 설정, 오류 원인 확인 방법을 RSS 요약 예제로 설명합니다.
휴대폰으로 코딩 에이전트와 작업하는 방법
호스트 컴퓨터, 휴대폰 승인, 변경 내용 검토, 재연결을 준비해 원격 코딩 작업을 이어 가세요.
휴대폰과 컴퓨터에서 MCP 도구 연결하기
로컬·원격 MCP 연결을 구분하고, 권한을 선택하고, 도구를 시험한 뒤 인증과 연결 문제를 진단하세요.
종량제 AI 비용: 크레딧, 토큰, 구독 비교하기
가상 사례로 AI 비용을 계산하고, 공급자별 청구를 구분하며 크레딧과 구독을 비교하세요.
출시 예정
대기자 명단에 등록하세요
이메일을 남겨 주시면 Mono을(를) 다운로드할 수 있을 때 알려 드리겠습니다.