写真やスクリーンショットについてAIに質問し、読み取った内容を確かめる方法
写真やスクリーンショットについてAIに質問し、確かめられる答えを得る方法です。画像の準備、先に書き起こしを頼むプロンプト、個人情報を送らない工夫を解説します。
AIチャットの履歴を自動削除する方法
AIチャットを期間や件数で自動削除する設定、大事な会話の事前保存、自動削除で消えずに残るもの、ルールが働いているかの確認方法を解説します。
メールやメッセージからAIでカレンダーに予定を追加する方法
メール、招待状、チャットのメッセージをAIアシスタントでカレンダーの予定にし、日付とタイムゾーンを確認して、保存する前に1件ずつ承認する方法を解説します。
Claude Codeのコンテキストがいっぱいになったら：圧縮、クリア、新しいセッションの選び方
Claude Codeなどのコーディングエージェントでコンテキストが残り少なくなったときに、圧縮、クリア、新しいセッションのどれを選ぶかを判断し、決定事項を引き継ぎメモに残す方法を説明します。
コーディングエージェントの完了や承認待ちを通知で受け取る方法
コーディングエージェントが作業を終えたとき、失敗したとき、承認を待っているときに、パソコンやスマートフォンへ通知を送る設定と、席を離れる前のテスト方法を紹介します。
コーディングエージェントの実行中にMacやPCをスリープさせない方法
コーディングエージェントが長いタスクを実行している間、caffeinateやスリープ設定でMacやWindows PCのスリープを防ぎ、終わったら設定を元に戻す手順を説明します。
Ollamaをスマホから使う方法：自宅のWi-FiやVPN経由で接続
パソコンで動くOllamaのモデルをスマホのアプリから使う方法です。自宅のネットワークに公開してベースURLを調べ、接続をテストし、インターネットからは使えないようにする手順を解説します。
AIアシスタントのプロンプトインジェクション対策：利用者が自分を守る方法
メール、ウェブページ、ファイルを扱うAIアシスタントの権限を絞って承認をオンに保つ方法、設定を安全にテストする方法、誘導されたときの対処法を説明します。
AIコーディングエージェントの変更を元に戻す方法
AIコーディングエージェントの編集を安全に元に戻す方法です。ファイル単位の復元、未コミットの変更の破棄、エージェントのコミットの取り消しを、自分の作業を失わずに行います。
コーディングエージェント向けAGENTS.mdの書き方
セットアップやテストのコマンド、ルール、禁止事項をまとめた短いAGENTS.mdを書き、Claude CodeとGemini CLIに読み込ませ、小さなタスクで動作を確かめる方法を説明します。
AI の回答を「主張と出典」の表で検証する方法
重要な事実を出典と照合し、推論と根拠を区別して、日付の食い違いや未確認事項を残したまま回答を整える手順です。
会議メモを、約束を捏造せずにアクション項目へ整理する
Mono に貼り付けたメモから、根拠のある作業、担当者、期限を抽出し、未決事項を保ったまま確認用の引き継ぎを作ります。
AI が変更したコードを受け入れる前に確認する方法
Mono Code で変更範囲、差分、ステージ済み内容、テスト結果、未確認事項を点検する手順と、レビュー用テンプレートを紹介します。
Mono の AI ツール権限：許可する前に確認したいこと
チャットのポリシー、MCP の個別設定、コーディングエージェントの承認を理解し、操作、対象、権限の範囲を確認します。
MCP は接続済みなのに動かない？Mono で段階別に原因を調べる
Mono の通信方式、認証、機能検出、モデル対応、ツール呼び出しを切り分け、変更を伴わない操作で修正を確認します。
Mono・TypingMind・Janを実際の仕事に合わせて選ぶ
端末対応、ローカルモデル、連携、出力の持ち出し、利用開始時期を、具体的なタスクで比較するためのガイドです。
独自のAIモデルを接続する：エンドポイント・APIキー・フォールバック
MonoでOpenAI互換モデルを設定し、接続とフォールバックを確認。テキスト応答とツール実行の違いも解説します。
説明文からAIタスクを作る：書いて、確かめて、変える
やってほしいことをふだんの言葉で説明すると、Monoがタスクとして設定します。確認できる依頼を書き、Monoが作ったものを読み、最初の実行を確かめ、一度に一つずつ変更する方法を紹介します。
AIチャットをMarkdownに書き出し、必要な文脈を残す
Monoのチャットやコード対話をMarkdownで保存し、内容を確認して引き継ぐ方法と、バックアップとして使えない範囲を紹介します。
AIスキルを導入する前後に確認したい設定と動作テスト
スキルの出所・権限・動作条件を確認し、小さな受け入れテストと更新内容の確認で安心して使える範囲を見極めます。
AIの記憶を確認・編集・削除する方法
記憶の見直しと選択的な取り込みで、AIの個人向け回答を正確に保つ方法とシークレットモードの範囲を解説します。
Markdownメモを端末間で使う：ボールトの実践的な整理術
Markdownメモの整理、オフライン作業の準備、次の端末への同期確認までを具体的に解説します。
MCP・ACP・AIスキルの違い：目的から選ぶ接続方法
モデルの接続先、MCPツール、ACPのコーディングエージェント、スキル、定期タスクを具体例で使い分けます。
Monoの定期AIタスクが動かないときの確認手順
実行履歴、端末の時刻、アプリの稼働状態、失敗した手順、通知を、一度の手動テストで切り分けます。
端末を紛失したときのMono保護：アクセスと同期リセット
アプリロック、端末削除、同期リセットの違いを理解し、紛失端末の交換や暗号鍵の変更前に確認すべき点を整理します。
AIのプライバシー：暗号化同期で守られる情報とは
AIアシスタントの端末内保存、暗号化同期、モデルの処理、外部ツール、ファイル保存を分けて確認し、情報の送信先と管理方法を理解しましょう。
失敗に強い個人向けAI自動化の作り方
繰り返し行う作業を自動化するために、期待する結果の定義、データ不足のテスト、実行時刻の設定、失敗時の切り分けを具体的に解説します。
スマートフォンからコーディングエージェントを使うには
ホストPCの準備、スマートフォンでの承認、差分の確認、再接続まで。外出先でコード作業を進めるための手順を紹介します。
スマートフォンとPCでMCPツールを接続するには
MCPのローカル接続とリモート接続、権限の選び方、小さな動作確認、認証や接続エラーの切り分けを解説します。
従量課金AIの費用：クレジット、トークン、定額プランの比較
仮の料金でAIの費用を計算し、提供元ごとの請求を分けて、クレジットと定額プランを比較します。
近日公開
ウェイトリストに登録
メールアドレスを登録すると、Mono をダウンロードできるようになったときにお知らせします。