ถาม AI เกี่ยวกับรูปภาพหรือภาพหน้าจอ และตรวจว่า AI อ่านถูกไหม
ถาม AI เกี่ยวกับรูปภาพหรือภาพหน้าจอให้ได้คำตอบที่ตรวจสอบได้: เตรียมภาพ ขอให้ถอดข้อความออกมาก่อน และไม่ให้ข้อมูลส่วนตัวติดไปด้วย
วิธีลบประวัติแชท AI เก่าโดยอัตโนมัติ
ตั้งให้แชท AI ถูกลบตามอายุหรือตามจำนวน เก็บบทสนทนาสำคัญไว้ก่อน ดูว่าการลบอัตโนมัติไม่ได้ลบอะไรบ้าง และตรวจว่ากฎทำงานจริง
ใช้ AI เพิ่มกิจกรรมลงปฏิทินจากข้อความหรืออีเมล
ใช้ผู้ช่วย AI เปลี่ยนอีเมล คำเชิญ หรือข้อความแชทเป็นกิจกรรมในปฏิทิน ตรวจวันที่และเขตเวลา แล้วอนุมัติทีละกิจกรรมก่อนบันทึก
Context window ของ Claude Code ใกล้เต็ม? เลือก compact, clear หรือเริ่มใหม่
เมื่อ Claude Code หรือเอเจนต์เขียนโค้ดตัวอื่นใกล้ใช้บริบทหมด ให้เลือกระหว่างการย่อบริบท การล้างบริบท และการเริ่มเซสชันใหม่ แล้วเก็บการตัดสินใจไว้ในบันทึกส่งต่องาน
ตั้งการแจ้งเตือนเมื่อเอเจนต์เขียนโค้ดทำงานเสร็จหรือรอการอนุมัติ
รับการแจ้งเตือนเมื่อเอเจนต์เขียนโค้ดทำงานเสร็จ ล้มเหลว หรือรอให้คุณอนุมัติ บนคอมพิวเตอร์หรือโทรศัพท์ แล้วทดสอบให้เรียบร้อยก่อนลุกจากโต๊ะ
ทำให้ Mac หรือพีซีไม่เข้าโหมดพักเครื่องขณะเอเจนต์เขียนโค้ดทำงาน
ป้องกันไม่ให้ Mac หรือพีซี Windows เข้าโหมดพักเครื่องขณะเอเจนต์เขียนโค้ดทำงานที่ใช้เวลานาน ด้วย caffeinate หรือการตั้งค่าโหมดพัก แล้วคืนค่าเดิมเมื่องานเสร็จ
ใช้ Ollama จากมือถือผ่าน Wi-Fi ที่บ้านหรือ VPN
ให้แอปบนมือถือใช้โมเดล Ollama ในคอมพิวเตอร์ของคุณ: เปิดให้เครือข่ายในบ้านเข้าถึง Ollama หา Base URL ทดสอบการเชื่อมต่อ และกันไม่ให้เข้าถึงได้จากอินเทอร์เน็ต
วิธีป้องกันตัวเองจาก prompt injection ในผู้ช่วย AI
จำกัดสิ่งที่ผู้ช่วย AI ทำได้กับอีเมล หน้าเว็บ และไฟล์ เปิดการอนุมัติไว้ ทดสอบการตั้งค่าอย่างปลอดภัย และรู้ว่าต้องทำอะไรถ้าผู้ช่วยถูกชักนำ
วิธีย้อนกลับการเปลี่ยนแปลงที่เอเจนต์เขียนโค้ด AI ทำไว้
ย้อนการแก้ไขของเอเจนต์เขียนโค้ด AI อย่างปลอดภัย: กู้คืนไฟล์เดียว ทิ้งงานที่ยังไม่ได้ commit หรือ revert commit ของเอเจนต์ โดยไม่เสียงานของคุณเอง
วิธีเขียนไฟล์ AGENTS.md สำหรับเอเจนต์เขียนโค้ด
เขียน AGENTS.md สั้น ๆ ที่มีคำสั่งติดตั้งและทดสอบ กฎ และขอบเขต ตั้งค่าให้ Claude Code และ Gemini CLI โหลดไฟล์ แล้วทดสอบด้วยงานเล็ก ๆ
ตรวจข้อเท็จจริงในคำตอบ AI ด้วยตารางคำกล่าวอ้างและแหล่งข้อมูล
เทียบข้อเท็จจริงสำคัญกับต้นฉบับ แยกการอนุมานจากหลักฐาน จัดการวันที่ขัดกัน และเก็บความไม่แน่นอนก่อนนำคำตอบไปใช้
เปลี่ยนโน้ตประชุมเป็นรายการลงมือทำโดยไม่แต่งคำมั่นขึ้นเอง
นำข้อความโน้ตมาใส่ใน Mono เพื่อแยกงาน ผู้รับผิดชอบ และกำหนดเวลาที่มีหลักฐาน เก็บคำถามค้างไว้ และเตรียมบันทึกส่งต่อเพื่อตรวจทาน
ตรวจโค้ดที่ AI แก้ก่อนยอมรับผลงาน
ตรวจขอบเขต ไฟล์ที่เปลี่ยน diff รายการที่ stage แล้ว ผลทดสอบ และสิ่งที่ยังไม่ยืนยันใน Mono Code พร้อมแบบบันทึกรีวิวและคำสั่ง Git แบบอ่านอย่างเดียว
สิทธิ์เครื่องมือ AI ใน Mono: ตรวจอะไรบ้างก่อนอนุญาต
เข้าใจนโยบายแชท การตั้งค่ารายเครื่องมือ MCP และคำขอจากเอเจนต์เขียนโค้ด แล้วตรวจการกระทำ เป้าหมาย และขอบเขตก่อนให้สิทธิ์
MCP เชื่อมต่อแล้วแต่ใช้ไม่ได้? ตรวจปัญหาใน Mono ทีละขั้น
แยกปัญหาการเชื่อมต่อ การอนุญาต การค้นหาความสามารถ การรองรับของโมเดล และการเรียกเครื่องมือใน Mono แล้วทดสอบด้วยการอ่านข้อมูลที่ไม่เปลี่ยนแปลงอะไร
Mono, TypingMind หรือ Jan: เลือกแอป AI ตามงานที่ทำจริง
เปรียบเทียบ Mono, TypingMind และ Jan ด้วยรายการทดสอบเรื่องอุปกรณ์ โมเดลในเครื่อง การเชื่อมต่อ ผลลัพธ์ที่นำไปใช้ต่อได้ และความพร้อมใช้งาน
เชื่อมต่อโมเดล AI ของคุณเอง: endpoint, คีย์ และการใช้บริการสำรอง
ตั้งค่าโมเดลที่เข้ากันได้กับ OpenAI ใน Mono ทดสอบการเชื่อมต่อและเส้นทางสำรอง พร้อมแยกความสามารถตอบข้อความจากการเรียกเครื่องมือ
สร้างทาสก์ AI จากพรอมป์: เขียน ตรวจ และแก้ไข
อธิบายงานที่ต้องการด้วยคำพูดธรรมดา แล้ว Mono จะจัดเตรียมเป็นทาสก์ให้ เขียนคำขอที่ตรวจได้ อ่านสิ่งที่ Mono สร้าง ตรวจการเรียกใช้ครั้งแรก และแก้ไขทีละอย่าง
ส่งออกแชท AI เป็น Markdown พร้อมบริบทที่ยังใช้ต่อได้
บันทึกแชทและการสนทนาเขียนโค้ดของ Mono เป็น Markdown ตรวจสิ่งที่ส่งออก และเตรียมข้อมูลส่งต่องานโดยไม่เข้าใจผิดว่าเป็นสำเนาสำรองครบทั้งบัญชี
ติดตั้งและทดสอบสกิล AI ก่อนนำไปพึ่งพาจริง
ตรวจแหล่งที่มา สิทธิ์ และข้อกำหนดของสกิล ทดสอบผลลัพธ์เล็ก ๆ และอ่านความเปลี่ยนแปลงก่อนอัปเดต
ตรวจ แก้ไข และลบความทรงจำของ AI อย่างไร
ดูแลให้การปรับคำตอบตามผู้ใช้ยังถูกต้อง ด้วยการทบทวนความทรงจำ นำเข้าเฉพาะที่จำเป็น และเข้าใจขอบเขตของโหมดลับ
โน้ต Markdown ข้ามอุปกรณ์: วิธีใช้คลังไฟล์ให้เป็นระเบียบ
จัดระเบียบโน้ต Markdown เตรียมทำงานออฟไลน์ และตรวจว่าการแก้ไขล่าสุดไปถึงอุปกรณ์เครื่องถัดไปแล้ว
MCP, ACP และสกิล AI ต่างกันอย่างไร: เลือกให้ตรงงาน
แยกบทบาท endpoint ของโมเดล เครื่องมือ MCP เอเจนต์ ACP สกิลใช้ซ้ำ และงานตั้งเวลา ด้วยตัวอย่างที่นำไปเลือกใช้งานได้
ทำไมทาสก์ AI ที่ตั้งเวลาไว้ใน Mono จึงไม่ทำงาน
วิเคราะห์การเรียกใช้ที่หายไป เวลาท้องถิ่น การเปลี่ยนนาฬิกา ขั้นตอนที่ล้มเหลว และปัญหาการแจ้งเตือนใน Mono ด้วยการทดสอบด้วยตนเอง
ดูแลความปลอดภัย Mono เมื่ออุปกรณ์หาย: สิทธิ์ การเชื่อม และการรีเซ็ต
เข้าใจความต่างระหว่างการล็อกแอป การนำอุปกรณ์ออก และการรีเซ็ตซิงค์ พร้อมสิ่งที่ต้องตรวจก่อนเปลี่ยนอุปกรณ์ที่หายหรือเปลี่ยนคีย์เข้ารหัส
ความเป็นส่วนตัวของ AI: การซิงค์แบบเข้ารหัสปกป้องอะไร
แยกการเก็บข้อมูลในอุปกรณ์ การซิงค์ การประมวลผลของโมเดล เครื่องมือภายนอก และไฟล์ เพื่อเข้าใจเส้นทางข้อมูลก่อนเลือกผู้ช่วย AI
สร้างระบบอัตโนมัติด้วย AI ให้ใช้งานได้อย่างน่าเชื่อถือ
ใช้ตัวอย่างสรุปข่าวจาก RSS เพื่อกำหนดผลลัพธ์ ทดสอบข้อมูลที่ขาดหาย ตั้งเวลา และหาสาเหตุของข้อผิดพลาดก่อนลองใหม่ เพื่อให้งานประจำมีประโยชน์จริง
ทำงานกับเอเจนต์เขียนโค้ดจากโทรศัพท์อย่างไร
เตรียมงานเขียนโค้ดระยะไกล ตั้งแต่เครื่องโฮสต์ การอนุมัติบนมือถือ การตรวจความต่างของโค้ด ไปจนถึงการเชื่อมต่อใหม่
เชื่อมต่อเครื่องมือ MCP บนโทรศัพท์และคอมพิวเตอร์
แยกการเชื่อมต่อ MCP ในเครื่องกับระยะไกล เลือกสิทธิ์ ทดสอบเครื่องมือหนึ่งอย่าง และหาสาเหตุของปัญหาการเชื่อมต่อ
ค่าใช้จ่าย AI ตามการใช้งาน: เปรียบเทียบเครดิต โทเค็น และแพ็กเกจสมาชิก
คำนวณค่าใช้จ่าย AI จากตัวอย่าง แยกบิลของผู้ให้บริการ และเปรียบเทียบเครดิตกับแพ็กเกจสมาชิก
เร็ว ๆ นี้
ลงชื่อในรายชื่อรอ
ทิ้งอีเมลไว้ แล้วเราจะแจ้งคุณเมื่อ Mono พร้อมให้ดาวน์โหลด